Hadoop资深开发工程师简历范文全文
自我评价
8年大数据开发经验，深耕Hadoop生态与离线数仓建设，主导过PB级集群治理与实时链路改造。熟悉HDFS、YARN、Hive、Spark、Flink及调度平台，具备从架构设计到性能调优的完整落地能力。曾将核心任务平均耗时降低40%，支撑日均百亿级数据处理稳定运行。
工作经历
杭州云数智联科技有限公司
杭州
大数据平台互联网
Hadoop资深开发工程师
2022年9月 - 至今
HadoopSpark
- 负责PB级Hadoop集群规划与治理，通过YARN队列隔离和小文件合并，集群资源利用率提升35%。
- 主导离线数仓分层重构，统一Hive表规范与调度依赖，核心报表产出时间提前2小时。
- 牵头Spark任务性能调优，解决数据倾斜与Shuffle瓶颈，日均计算成本下降约28%。
上海数聚信息技术有限公司
上海
企业服务数据中台
大数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
HiveETL
- 参与Hadoop数据平台搭建，完成Hive、HBase、Sqoop组件部署与数据同步链路开发。
- 开发日均处理20TB的ETL作业，通过分区裁剪和压缩优化使任务失败率降至1%以内。
- 支撑业务方自助取数需求，沉淀通用SQL模板与调度规范，需求交付周期缩短30%。
项目经验
实时离线一体化数据链路改造
2024年3月 - 2024年5月
技术负责人
- 设计Flink与Hadoop离线链路协同方案，实现核心业务指标T+0可见，时效提升至分钟级。
- 引入数据质量校验与血缘追踪，线上数据异常发现时间由小时级缩短至10分钟内。
Hadoop集群容量与成本优化项目
2022年12月 - 2023年2月
核心开发
- 基于历史负载分析制定冷热数据分层存储策略，归档冷数据1.2PB，存储成本降低25%。
- 优化NameNode元数据与副本策略，集群稳定运行超180天无重大故障。
工作成果
集群效率提升
主导集群治理专项，整体资源利用率从52%提升至70%以上。
技术专利
作为第一发明人获得分布式任务调度优化相关发明专利1项。
团队带教
带教3名初级开发，均独立承担核心模块开发与值班工作。
其他信息
到岗时间:
离职后一周内可到岗，可接受短期出差。
技术分享:
在公司内部技术社区累计分享Hadoop调优主题6次。
证书与认证
阿里云大数据专业认证（ACP） - 阿里云
2022年6月
证明云上大数据组件与数据开发能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2019年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
计算机科学与技术 本科
杭州2016年8月 - 2020年5月
主修数据结构、操作系统、数据库原理与分布式系统。
专业技能
Hadoop（HDFS/YARN/MapReduce）
Hive 数仓建模与调优
Spark 计算与性能优化
Flink 实时计算
Java / Scala
SQL 与数据治理
荣誉奖项
公司年度优秀技术员工
校级优秀毕业生
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