金融数据产品经理简历范文全文
自我评价
5年金融数据产品经验，熟悉证券行情、基金估值与Wind、Choice等金融数据源，主导过数据中台与投研数据产品从0到1落地。擅长需求调研、指标口径治理与数据质量监控，能独立完成PRD、原型与跨部门推动。曾支撑日均千万级数据调用，服务超200家机构客户。
工作经历
上海某金融信息服务有限公司
上海
金融数据服务B轮
金融数据产品经理
2022年3月 - 至今
数据产品投研数据
- 负责投研数据产品线规划，完成行情、财务与估值数据模块设计，上线后月活机构用户增长35%。
- 主导指标口径治理，统一200余项核心指标定义，数据口径类客诉下降60%。
- 搭建数据质量监控看板，覆盖80个核心数据源，异常发现时效由T+1缩短至2小时。
上海某证券科技有限公司
上海
证券科技上市公司子公司
数据产品经理
2020年7月 - 2022年2月
数据中台行情数据
- 参与证券行情数据中台建设，输出PRD与接口规范，支撑6条业务线数据调用。
- 负责基金估值数据产品迭代，优化数据更新链路，日终估值数据交付提前40分钟。
项目经验
投研数据平台建设
2022年5月 - 2023年12月
产品负责人
- 主导投研数据平台从0到1建设，完成需求调研、PRD与原型设计，覆盖行情、财务、研报三类数据。
- 推动数据接入与清洗流程标准化，数据接入周期由2周缩短至3天，服务超200家机构客户。
金融数据质量监控体系
2021年3月 - 2021年10月
产品经理
- 设计数据质量规则引擎与告警机制，覆盖完整性、及时性、准确性三类校验。
- 上线后核心数据源异常率下降55%，为业务方节省人工核对约每周20小时。
工作成果
建立指标规范体系
牵头制定公司金融数据指标规范，被3条产品线复用。
数据产品商业化
推动数据产品商业化方案落地，首年贡献营收超500万元。
证书与认证
证券从业资格证书 - 中国证券业协会
2023年6月
证明金融数据分析与产品设计能力。
数据分析师（CDA Level Ⅱ） - 工业和信息化部
2022年9月
证明数据分析与建模能力。
教育背景
上海财经大学
211双一流
金融学 硕士
上海2018年9月 - 2020年6月
研究方向：金融工程与量化投资，参与导师国家级课题。
中南财经政法大学
211双一流
统计学 本科
武汉2014年9月 - 2018年6月
相关课程：概率论、时间序列分析、数据库原理。
专业技能
金融数据产品设计
SQL与数据建模
指标口径治理
Axure/Figma原型
Python数据分析
Wind/Choice数据源
荣誉奖项
上海财经大学一等学业奖学金
年度优秀产品经理
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