DSP软件开发工程师简历范文全文
自我评价
5年DSP软件开发经验，专注音频与通信信号处理算法在嵌入式平台的落地，熟悉C/C++、定点优化与实时性调优。主导过主动降噪与语音增强项目，在TI C6748与ADI SHARC平台完成算法移植，功耗降低约20%。具备从算法仿真到量产交付的完整闭环能力。
工作经历
深圳市声智科技有限公司
深圳
音频算法消费电子
DSP软件开发工程师
2022年3月 - 至今
ANC算法TI C6748
- 负责TWS耳机主动降噪DSP固件开发，完成自适应滤波算法定点化，单核负载下降18%。
- 主导ANC多场景调优，将风噪场景降噪深度提升6dB，量产机型客户投诉率下降30%。
- 搭建DSP算法自动化回归测试框架，版本验证周期由3天缩短至1天。
深圳市联芯通信技术有限公司
深圳
通信设备芯片方案
嵌入式软件工程师
2019年7月 - 2022年2月
语音增强ADI SHARC
- 参与语音增强算法在SHARC平台移植，完成回声消除模块优化，端到端时延降低至20ms以内。
- 负责DSP底层驱动与音频通路调试，定位并修复多起量产音频异常问题，交付准时率100%。
项目经验
TWS耳机自适应主动降噪算法开发
2023年2月 - 2024年6月
DSP算法负责人
- 基于FxLMS实现自适应ANC，完成定点化与指令级优化，算法占用算力降低22%。
- 覆盖通透、降噪、风噪三种模式，量产机型降噪深度达35dB，通过客户验收。
车载语音前端降噪系统
2021年3月 - 2022年1月
核心开发工程师
- 设计多麦克风阵列降噪方案，在DSP上实现波束成形与后滤波，信噪比提升8dB。
- 完成实车路测与参数标定，语音识别唤醒率由88%提升至95%。
工作成果
降噪性能突破
主导ANC算法优化，量产机型降噪深度达35dB，处于同价位产品领先水平。
算力优化
通过定点化与指令级优化，DSP算法算力占用累计降低20%以上。
测试提效
自建自动化回归测试框架，算法版本验证周期缩短约67%。
证书与认证
嵌入式系统设计师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年6月
证明嵌入式系统设计与开发能力。
大学英语六级（CET-6） - 教育部考试中心
2021年9月
证明英语技术文档阅读与沟通能力。
教育背景
电子科技大学
985双一流
电子信息工程 本科
成都2015年9月 - 2019年6月
相关课程：数字信号处理、通信原理、嵌入式系统设计；GPA 3.7/4.0，专业前10%。
专业技能
C/C++ 嵌入式开发
DSP 定点/浮点算法优化
MATLAB/Simulink 算法仿真
音频信号处理（ANC/降噪）
TI C6000 / ADI SHARC 平台
Python 数据分析与自动化测试
荣誉奖项
全国大学生电子设计竞赛 国家二等奖
校级优秀毕业生
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