数字信号处理（DSP）开发工程师简历范文全文
熊帅帅
数字信号处理（DSP）开发工程师
自我评价
6年数字信号处理开发经验，专注音频与通信基带算法，熟练使用C/C++、MATLAB与定点DSP平台。主导过回声消除与降噪算法量产落地，将端到端时延降低35%。具备从算法建模、定点化到嵌入式移植的完整交付能力。
工作经历
深圳市声智科技有限公司
消费电子音频算法
深圳
数字信号处理（DSP）开发工程师
DSP算法C/C++
2022年9月 - 至今
- 负责智能耳机降噪与回声消除算法开发，基于C/C++在Cadence HiFi DSP上完成定点化移植，端到端时延降低35%。
- 主导多麦克风波束成形方案优化，嘈杂环境下语音识别准确率提升12个百分点，已随产品量产。
- 搭建MATLAB与Python自动化测试平台，回归测试效率提升约50%，支撑每季度两次版本迭代。
中兴通讯股份有限公司
通信设备上市公司
深圳
信号处理算法工程师
基带算法MATLAB仿真
2020年7月 - 2022年8月
- 参与5G基带物理层信号处理模块开发，完成信道估计与均衡算法定点实现，误码率满足3GPP标准要求。
- 使用MATLAB搭建链路级仿真平台，将算法验证周期由两周缩短至5天，支撑三个版本按期交付。
项目经验
智能耳机自适应主动降噪算法 - DSP算法负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 设计自适应滤波与反馈降噪架构，在HiFi DSP上实现低功耗运行，整机续航提升约8%。
- 完成算法定点化与内存优化，代码占用ROM减少20%，通过量产可靠性测试并随产品上市。
车载语音前端降噪系统 - 核心开发工程师
2022年12月 - 2023年2月
- 针对车内噪声场景实现多通道降噪与回声抑制，语音唤醒率由88%提升至96%。
- 与硬件团队协同完成DSP资源评估，方案在单核200MHz下稳定运行，满足车规实时性要求。
专业技能
C/C++ 嵌入式开发
MATLAB/Simulink 算法建模
定点化与DSP平台移植（HiFi/CEVA）
自适应滤波与降噪算法
Python 自动化测试与数据分析
数字信号处理理论基础（FFT/滤波器设计）
教育背景
西安电子科技大学
211双一流
西安
信号与信息处理 硕士
2019年8月 - 2021年5月
研究方向为语音信号增强与阵列信号处理，参与国家自然科学基金项目。
电子科技大学
985双一流
成都
电子信息工程 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数字信号处理、通信原理、嵌入式系统等课程。
证书与认证
嵌入式系统设计师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年5月
证明嵌入式系统设计与开发能力。
CET-6 英语六级 - 教育部教育考试院
2014年12月
具备英文技术文档阅读与撰写能力。
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
校级优秀硕士学位论文
其他信息
到岗时间:
在职，一个月内可到岗。
出差意愿:
可接受短期出差与客户现场联调。
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