医疗数据运营简历范文全文
自我评价
4年医疗健康行业数据运营经验,熟悉医院HIS/LIS数据与互联网医疗业务链路,擅长数据清洗、指标口径治理与运营分析。熟练使用SQL、Excel、Tableau完成数据看板搭建与专题分析,支撑慢病管理与患者随访业务决策。曾主导数据质量专项,将核心指标异常率降低35%。
工作经历
杭州康数医疗科技有限公司
互联网医疗慢病管理
杭州
医疗数据运营专员
数据运营指标治理
2022年9月 - 至今
- 负责慢病管理业务数据运营,搭建患者随访与用药依从性日报看板,覆盖12万+患者,支撑运营周会决策。
- 制定核心指标口径文档与数据校验规则,推动数据质量专项,将关键指标异常率由18%降至11.7%。
- 对接医院HIS/LIS数据接入,完成字段映射与清洗规则梳理,数据接入周期由15天缩短至9天。
浙江仁和健康管理有限公司
健康管理医疗服务
杭州
数据分析助理
数据分析报表运营
2020年7月 - 2022年8月
- 负责体检与健康档案数据整理,使用SQL与Excel完成月度运营报表,报表产出时效提升约40%。
- 参与用户分层与复购分析,输出专题报告6份,支撑会员续费活动策略调整。
项目经验
医疗数据质量治理专项 - 数据运营负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理患者主索引、随访记录等6类核心数据表,建立字段校验规则与异常预警机制。
- 联合技术与业务团队完成问题数据回溯整改,核心指标异常率下降35%,数据投诉量减少一半。
慢病运营数据看板搭建 - 主要执行人
2022年12月 - 2023年2月
- 基于Tableau搭建患者分层、随访完成率、用药依从性三类看板,服务运营与医学团队共30余人。
- 推动看板纳入周度例会流程,运营问题定位时间由2天缩短至半天。
教育背景
浙江中医药大学
省重点医药类院校
杭州
公共事业管理(卫生事业管理方向) 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修卫生统计、流行病学、医院管理学;获校级二等奖学金。
专业技能
SQL数据查询与清洗
Excel/数据透视与报表
Tableau可视化看板
医疗数据指标口径治理
HIS/LIS数据对接
Python基础数据处理
证书与认证
健康管理师(三级) - 浙江省人力资源和社会保障厅
2022年6月
具备健康管理与慢病干预专业基础。
阿里云数据分析师认证(ACA) - 阿里云
2023年10月
证明数据分析与可视化工具应用能力。
工作成果
数据质量提升
主导数据治理专项,核心指标异常率下降35%,数据投诉量减少一半。
看板体系落地
搭建三类运营看板并纳入周会流程,问题定位时间由2天缩短至半天。
接入效率优化
优化HIS/LIS字段映射流程,数据接入周期由15天缩短至9天。
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