数据挖掘经理简历范文全文
自我评价
9年数据挖掘与算法建模经验，3年团队管理经历，擅长用户行为建模、推荐与风控场景。主导过千万级用户数据平台建设与算法落地，累计带来GMV提升超8%。具备从业务拆解到模型部署的全链路能力，熟悉Python、Spark及主流机器学习框架。
工作经历
上海数联科技有限公司
电商互联网
上海
数据挖掘经理
团队管理推荐算法
2022年9月 - 至今
- 组建并管理8人算法团队，负责电商推荐与用户增长场景，核心模型上线后点击率提升12%。
- 搭建用户行为标签体系与实时特征平台，支撑日均5亿级请求，迭代效率提升40%。
- 推动风控反欺诈模型落地，年度拦截资损约600万元，误杀率控制在0.5%以内。
杭州智云数据技术有限公司
大数据SaaS
杭州
高级数据挖掘工程师
机器学习特征工程
2020年7月 - 2022年8月
- 负责用户流失预警与精准营销模型开发，营销转化率提升18%，年增收约1200万元。
- 基于Spark重构离线特征计算链路，任务耗时从4小时缩短至40分钟，资源成本降低30%。
项目经验
电商推荐系统重构项目 - 项目负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 主导召回与排序模型重构，引入深度兴趣网络，首页推荐CTR提升12%，人均停留时长增加9%。
- 建立AB实验与离线评估体系，模型上线周期由两周压缩至三天。
专业技能
Python / SQL
Spark / Hive
机器学习与推荐算法
数据仓库建模
团队管理与项目推进
业务分析与指标体系
教育背景
华东理工大学
211双一流
上海
计算机科学与技术 硕士
2019年8月 - 2021年5月
研究方向：数据挖掘与机器学习；获校一等奖学金。
南京理工大学
211双一流
南京
信息管理与信息系统 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据库系统、统计学、数据结构。
证书与认证
阿里云大数据分析师认证（ACP） - 阿里云
2022年6月
证明云上大数据分析与建模能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2019年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
工作成果
推荐效果提升
主导推荐系统升级，核心场景CTR提升12%，带动GMV增长8%。
团队建设
从0到1搭建8人算法团队，建立模型评审与AB实验规范。
其他信息
到岗时间:
离职后一周内到岗，可接受短期出差。
专业社群:
定期参与国内数据挖掘技术社区分享，保持技术更新。
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