数据挖掘简历范文全文
自我评价
3年数据挖掘与算法建模经验，擅长用户行为分析、特征工程与推荐/风控模型落地。熟练使用Python、SQL、Spark，主导过2个千万级用户场景的模型优化，AUC提升超8%。具备业务洞察与跨团队协作能力，能独立完成从数据清洗到模型上线的全流程。
工作经历
杭州云析科技有限公司
互联网大数据
杭州
数据挖掘工程师
Python推荐系统
2022年9月 - 至今
- 负责电商用户行为数据挖掘，构建RFM与生命周期模型，将营销响应率提升18%。
- 优化商品推荐召回与排序模型，CTR提升6.2%，GMV月增约120万元。
- 搭建用户流失预警模型，提前识别高流失风险用户，挽回率提升12%。
浙江数智信息技术有限公司
金融科技企业服务
杭州
数据分析师
SQL风控建模
2021年7月 - 2022年8月
- 参与信贷风控模型开发，基于XGBoost构建评分卡，KS值达0.42，坏账率降低1.5个百分点。
- 负责数据清洗与特征工程，处理千万级样本，模型训练效率提升30%。
项目经验
电商个性化推荐系统优化 - 算法负责人
2023年6月 - 2024年4月
- 主导设计多路召回策略（协同过滤+向量召回），召回覆盖率提升至78%。
- 引入DeepFM排序模型，线上AUC提升0.024，推荐点击率相对提升6.2%。
用户流失预警模型 - 数据挖掘工程师
2022年10月 - 2023年3月
- 构建用户流失预测模型，融合行为序列与静态特征，F1-score达0.81。
- 输出运营干预策略，使高价值用户月流失率下降2.3%。
专业技能
Python
SQL
Spark
机器学习
数据挖掘
特征工程
Hive
TensorFlow
数据可视化
教育背景
浙江大学
985211双一流
杭州
计算机科学与技术 硕士
2018年9月 - 2021年6月
研究方向为数据挖掘与机器学习，曾获校一等奖学金。
中南财经政法大学
211双一流
武汉
统计学 本科
2014年9月 - 2018年6月
主修课程：概率论、数理统计、数据挖掘。
证书与认证
阿里云大数据分析师认证（ACP） - 阿里云
2024年3月
证明云上大数据分析与挖掘能力。
数据挖掘工程师（中级） - 中国人工智能学会
2023年6月
证明数据挖掘与机器学习应用能力。
荣誉奖项
浙江大学优秀研究生
数学建模竞赛省二等奖
其他信息
到岗时间:
可接受出差，一个月内到岗。
语言能力:
CET-6，能熟练阅读英文技术文档。
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