数据治理工程师简历范文

• 牵头搭建数据标准与元数据管理体系，完成12个业务域、3000余张表的资产盘点与分级分类。
• 设计数据质量规则200余条并接入监控告警，核心报表数据准确率由82%提升至98%。
• 推动主数据治理项目落地，客户主数据重复率下降65%，支撑营销与风控场景用数。

• 负责数据仓库ODS至DWD层开发，日均处理数据量约2TB，任务准时率保持在99%以上。
• 参与数据字典与指标口径梳理，统一核心指标80余个，减少跨部门口径争议。
• 优化Hive SQL与调度依赖，核心链路跑批时长缩短约35%。

• 制定数据资产盘点模板与认责机制，覆盖8个部门，完成核心系统数据资产100%登记。
• 推动治理平台上线元数据采集与血缘分析，问题定位平均耗时由2天缩短至4小时。

• 建立客户主数据唯一性、完整性校验规则40余条，重复数据识别准确率达95%。
• 联合业务方完成存量数据清洗，主数据可用率提升至97%，支撑精准营销投放。

主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘，GPA 3.6/4.0，通过CET-6。