数据仓库工程师简历范文全文
自我评价
6年数据仓库与数据开发经验，熟悉数仓分层建模、离线与实时数据链路建设，主导过电商与金融业务的数据中台项目。熟练使用Hive、Spark、Flink、Doris及阿里云MaxCompute，具备从需求梳理到指标口径治理的完整落地能力。曾将核心报表产出时效提升60%，支撑日均千万级数据处理。
专业技能
SQL/Hive SQL
Spark
Flink
维度建模（Kimball）
阿里云MaxCompute
Doris/ClickHouse
Python
调度工具（DataWorks/Azkaban）
数据治理与指标口径管理
工作经历
上海数联科技有限公司
电商互联网
上海
数据仓库工程师
数仓建模实时计算
2022年9月 - 至今
- 负责电商业务数仓分层（ODS/DWD/DWS/ADS）建设，重构订单与商品主题域，核心链路任务失败率由3%降至0.5%。
- 主导指标口径治理，统一200+核心指标定义并沉淀指标字典，跨部门取数争议减少约70%。
- 基于Flink搭建实时订单宽表，支撑大促实时看板，数据延迟由小时级缩短至1分钟内。
上海恒信金融信息服务有限公司
金融科技持牌机构
上海
数据开发工程师
Hive数据质量
2020年7月 - 2022年8月
- 使用Hive与Spark开发风控与经营分析数据链路，日均处理数据量约2TB，任务整体运行时长优化35%。
- 搭建DataWorks调度与质量监控体系，配置300+数据质量规则，线上数据异常发现时效提升至30分钟内。
项目经验
电商数据中台指标体系建设 - 数据仓库工程师（核心成员）
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理交易、营销、履约三大业务域指标，完成从业务口径到数仓模型的映射，交付120张核心指标表。
- 设计DWS层公共汇总模型，复用率提升至80%，新增报表开发周期由5天缩短至2天。
- 推动指标字典上线并接入BI工具，业务方自助取数占比提升至65%。
大促实时数据看板建设 - 实时链路负责人
2022年12月 - 2023年2月
- 基于Flink+Doris搭建实时GMV与流量看板，支撑大促期间每秒万级订单数据的秒级展示。
- 设计维表关联与状态管理方案，解决数据乱序与重复问题，数据准确率稳定在99.9%以上。
教育背景
华东理工大学
211双一流
上海
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据库系统、数据仓库与数据挖掘、统计学；CET-6。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据集成、计算与数仓建设能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
其他信息
到岗时间:
在职，交接期约一个月，可协商提前到岗。
工作意愿:
可接受短期出差，倾向上海本地数据平台与数仓方向岗位。
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