CDA数据分析师简历范文

• 负责电商平台用户增长与复购分析，搭建RFM分层模型，推动高价值用户复购率提升8.6%。
• 使用SQL与Python完成日活、转化漏斗等核心指标监控，将周报产出时间由2天缩短至4小时。
• 联合运营团队设计A/B测试方案12组，其中7组策略上线，带动季度GMV增长约650万元。

• 负责门店销售与库存数据分析，建立滞销预警报表，帮助库存周转天数下降15%。
• 用Excel与Tableau输出月度经营分析报告，支撑区域经理调整商品结构，毛利率提升2.3个百分点。

• 基于订单与行为数据构建用户分层与流失预测模型，AUC达0.82，识别高流失风险用户约18万人。
• 输出分层运营策略并推动落地，项目期内复购率提升8.6%，贡献增量GMV约550万元。

• 梳理销售、库存、会员三类指标口径共60余项，统一数据源并搭建Tableau看板8张。
• 看板上线后区域经理取数效率提升约70%，月度经营会数据准备时间由3天降至半天。

主修课程：应用统计学、数据挖掘、SQL数据库、多元统计分析；连续两年获校级奖学金。