• 负责华东区300+门店销售与库存分析，搭建日/周/月经营看板，报表产出时效由2天缩短至2小时。
• 主导商品结构优化分析，识别低效SKU并推动汰换，试点门店库存周转天数下降12%。
• 搭建会员复购与流失预警模型，配合运营开展定向召回，会员月复购率提升5.3个百分点。

• 负责电商平台品类销售与流量分析，输出周度经营报告，支撑选品与促销决策。
• 通过A/B测试评估促销活动效果，优化满减门槛设置，活动GMV同比提升18%。

• 基于历史销售、节假日与天气数据构建门店级销量预测模型，预测准确率由72%提升至86%。
• 将预测结果接入补货流程，试点区域缺货率下降9%，滞销库存金额减少约120万元。

• 使用RFM模型对80万会员分层，识别高价值与沉睡人群，输出差异化运营策略。
• 推动沉睡会员唤醒活动落地，活动期唤醒率提升7%，带动复购销售额增长约300万元。

主修课程：应用统计学、多元统计分析、数据库原理、市场调研。