AI 自动化测试工程师简历范文全文
个人简历
自我评价
5年测试开发经验，专注AI算法与Web/App自动化测试，熟悉Python、Pytest、Selenium与接口自动化体系搭建。主导过推荐算法效果评测与CI/CD测试流水线落地，缺陷拦截率提升35%。具备较强的质量体系设计与跨团队协作能力。
专业技能
Python / Pytest 自动化测试
Selenium / Appium UI自动化
接口自动化与Postman
AI模型效果评测与数据校验
Jenkins / GitLab CI 持续集成
MySQL / Redis 数据验证
工作经历
深圳智联云科技有限公司
人工智能互联网
深圳
高级自动化测试工程师
自动化测试AI评测
2022年9月 - 至今
- 从零搭建基于Pytest+Allure的接口自动化框架，覆盖核心接口800余个，回归测试耗时由2天缩短至3小时。
- 负责推荐算法效果评测体系建设，设计离线指标与线上A/B实验校验流程，模型上线缺陷率下降35%。
- 推动自动化用例接入Jenkins流水线，实现每日定时回归与质量看板，版本发布周期缩短约30%。
广州云测信息技术有限公司
软件服务测试外包
广州
测试开发工程师
UI自动化测试平台
2020年7月 - 2022年8月
- 使用Selenium+Appium搭建Web与Android双端UI自动化，用例稳定率提升至92%，节省人力约2人/月。
- 参与测试平台开发，实现用例管理、报告生成与缺陷自动同步Jira，团队用例维护效率提升40%。
项目经验
智能推荐算法质量保障体系 - 测试负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 设计覆盖召回、排序、重排全链路的评测方案，建立20余项离线指标与线上实验监控看板。
- 开发数据一致性校验脚本，自动比对特征与样本数据，累计发现数据异常问题60余个。
移动端UI自动化回归平台 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 基于Appium+PO模式重构自动化工程，支持多机型并行执行，单轮回归时间由6小时降至1.5小时。
- 接入失败重试与截图日志机制，用例误报率由18%降至5%以内。
教育背景
华南理工大学
985双一流
广州
软件工程 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修软件测试、数据结构、数据库原理；获校级二等奖学金。
证书与认证
软件评测师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明软件测试理论与工程实践能力。
ISTQB 基础级认证（CTFL） - ISTQB 国际软件测试认证委员会
2022年5月
证明国际通用软件测试基础能力。
工作成果
自动化覆盖率提升
主导核心业务自动化覆盖率由25%提升至78%，年度回归人力成本节省约30人天。
公司年度优秀员工
因算法评测体系建设贡献突出，获2023年度技术中心优秀员工称号。
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