数据自动化工程师简历范文全文
自我评价
5年制造业数据自动化经验，熟悉PLC、SCADA与MES数据采集链路，擅长用Python与SQL搭建自动化报表和异常预警。主导过产线数据自动清洗与看板项目，将人工统计工时从每周12小时降至1小时以内。
专业技能
Python数据处理（pandas/numpy）
SQL与数据库（MySQL/SQL Server）
PLC与SCADA数据采集
MES/ERP系统对接
自动化报表与看板（Power BI）
工业通信协议（Modbus/OPC UA）
工作经历
苏州智造自动化科技有限公司
工业自动化智能制造
苏州
数据自动化工程师
数据采集Python自动化
2022年9月 - 至今
- 负责3条产线SCADA与MES数据采集链路搭建，日均处理数据量提升至80万条，采集完整率达99.5%。
- 用Python开发自动清洗与报表脚本，替代人工统计，每周节省约11小时重复工时。
- 搭建设备异常自动预警机制，故障平均响应时间由45分钟缩短至15分钟。
无锡恒信电气有限公司
电气设备制造业
无锡
自动化助理工程师
PLC调试数据整理
2020年7月 - 2022年8月
- 参与产线PLC程序调试与数据点位梳理，完成200余个采集点位的标准化配置。
- 使用Excel VBA与SQL整理设备运行数据，输出周报模板，被部门沿用至今。
项目经验
产线数据自动清洗与看板项目 - 项目负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 设计Python定时任务完成多源数据清洗入库，数据准确率由92%提升至99%。
- 基于Power BI搭建实时看板，管理层可随时查看OEE与良率，减少临时取数需求约70%。
设备异常自动预警系统 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 通过OPC UA采集关键参数并设置阈值规则，实现异常自动推送企业微信。
- 上线后月均预警120余次，重大停机事故同比减少3起。
教育背景
江苏大学
一本双一流学科
镇江
自动化 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修课程：自动控制原理、数据库系统、工业通信与网络。
证书与认证
工业互联网数据采集与边缘计算（中级） - 工业和信息化部教育与考试中心
2023年6月
证明工业数据采集与边缘侧处理能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
工作成果
采集完整率提升
将产线数据采集完整率从95%提升至99.5%，支撑月度经营分析。
统计工时大幅压缩
自动化报表上线后，部门每周统计工时由12小时降至1小时以内。
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗，可接受长三角地区出差。
语言与技能:
CET-4，普通话二级甲等，熟练使用Office与Git。
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