资深大数据架构师简历范文全文
个人简历
教育背景
北京邮电大学
211双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2019年8月 - 2021年5月
研究方向：分布式计算与数据管理。
华中科技大学
985211
软件工程 本科
武汉2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据结构与算法。
专业技能
Hadoop / Spark
Flink 实时计算
数据仓库建模
Kafka / 消息中间件
湖仓一体（Iceberg/Hudi）
云原生与K8s
数据治理与元数据
Java / Scala
SQL 与性能调优
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
校级优秀毕业生
自我评价
9年大数据平台与架构经验，主导PB级数据湖仓、实时计算与数据治理体系建设，精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka及云原生数据栈。擅长从0到1搭建数据中台，支撑日均百亿级数据处理，具备跨团队技术方案落地与成本优化能力。
工作经历
北京云智数据科技有限公司
北京
大数据互联网
资深大数据架构师
2022年9月 - 至今
湖仓一体实时计算
- 主导PB级湖仓一体架构升级，统一离线与实时链路，任务平均延迟下降45%，存储成本降低30%。
- 设计Flink实时计算平台，支撑日均120亿条事件处理，核心业务指标时效由T+1提升至分钟级。
- 建立数据质量与元数据治理规范，覆盖2000+核心表，数据故障率下降60%。
上海数联信息技术有限公司
上海
电商数据服务
大数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
数据仓库Spark
- 负责离线数仓分层建模与ETL开发，支撑电商业务10+条数据产品线稳定运行。
- 优化Spark作业与调度链路，核心报表产出时间缩短50%，集群资源利用率提升25%。
项目经验
集团湖仓一体数据平台建设
2024年3月 - 2024年5月
架构负责人
- 设计Iceberg+Hudi双引擎存储方案，实现批流统一入湖，接入30+业务系统数据源。
- 搭建统一元数据与权限体系，支撑500+分析师自助查询，需求交付周期缩短40%。
实时风控数据链路重构
2022年12月 - 2023年2月
技术负责人
- 基于Flink+Kafka重构实时特征链路，规则响应时延由秒级降至200毫秒以内。
- 建立链路监控与压测机制，保障大促期间峰值吞吐稳定，线上事故减少70%。
工作成果
成本优化
通过冷热分层与压缩策略，年度存储与计算成本节省约300万元。
平台提效
推动数据开发平台自动化，需求平均交付周期由10天缩短至6天。
稳定性保障
主导核心链路容灾演练，连续两年大促零重大数据事故。
其他信息
到岗时间:
在职，一个月内可到岗，可接受短期出差。
技术分享:
公司内部大数据架构讲师，累计培训研发人员200+人次。
证书与认证
阿里云大数据高级工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上大数据平台架构与实施能力。
系统架构设计师（软考高级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明大型系统架构设计能力。
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