人工智能研究员简历范文

研究方向：深度学习与多模态表示学习；导师为国内知名计算机视觉专家。

相关课程：模式识别、机器学习、最优化方法。

• 提出跨模态对齐的对比学习框架，在MSCOCO检索任务上Recall@1提升6.8个百分点。
• 以第一作者身份在CVPR发表论文1篇，累计被引120余次。

• 负责百亿参数大模型预训练数据配比与训练策略设计，模型在内部评测集上准确率提升9.2%。
• 主导多模态理解模型研发，推动2项能力在业务系统上线，日均调用量超300万次。
• 带领3人算法小组完成训练框架优化，单卡吞吐提升35%，训练成本下降约20%。

• 参与推荐场景的序列建模算法优化，线上CTR提升2.1%，覆盖日活用户超5000万。
• 负责模型压缩与推理加速方案落地，端侧推理时延降低40%，显存占用减少一半。

• 设计多阶段预训练与指令微调流程，构建10万条高质量中文指令数据集，模型在C-Eval评测中得分提升7.5分。
• 完成模型量化与蒸馏部署，推理成本降低约45%，支撑3条业务线接入。

• 搭建图文跨模态检索系统，支持千万级图库毫秒级召回，检索准确率较基线提升11%。
• 相关成果形成技术方案并申请发明专利1项。