算法实习工程师简历范文全文
教育背景
北京邮电大学
211双一流
北京
计算机科学与技术 硕士
2024年9月 - 2027年6月
研究方向为自然语言处理与大模型微调，GPA 3.8/4.0，专业排名前10%。
武汉理工大学
211双一流
武汉
软件工程 本科
2020年9月 - 2024年6月
相关课程：数据结构、机器学习、概率论与数理统计。
自我评价
计算机硕士在读，研究方向为自然语言处理与大模型微调，熟悉PyTorch与Transformer架构。具备推荐算法与文本分类项目落地经验，曾将分类模型F1提升至0.92。可每周实习5天，持续6个月以上。
项目经验
基于大模型微调的电商评论情感分析 - 算法负责人
2025年3月 - 2025年10月
- 基于BERT与LoRA对开源大模型进行指令微调，构建电商评论情感分类模型，测试集F1达0.92，较基线提升8个百分点。
- 设计数据清洗与增强流程，人工标注样本扩充至3万条，训练收敛速度提升约30%。
推荐系统CTR预估模型优化 - 核心开发
2024年10月 - 2025年1月
- 复现并改进DIN深度兴趣网络，在公开电商数据集上AUC由0.71提升至0.75。
- 完成特征工程与负采样优化，单轮训练耗时缩短约25%，输出完整实验报告。
工作经历
北京智源人工智能研究院
人工智能科研机构
北京
算法实习生
NLPPyTorch
2025年6月 - 2025年9月
- 参与中文文本分类数据 pipeline 搭建，清洗并标注约5万条语料，标注一致性达95%。
- 协助复现3个基线模型并整理实验对比表，为组内论文实验提供数据支撑。
北京字节跳动科技有限公司
互联网推荐算法
北京
算法实习生
推荐系统数据分析
2025年1月 - 2025年5月
- 负责推荐召回模块离线评估脚本开发，覆盖10余组实验配置，评估效率提升约40%。
- 参与特征重要性分析，定位2个低效特征并推动下线，离线AUC保持稳定。
专业技能
Python
PyTorch
Transformer/大模型微调
机器学习与深度学习
SQL与数据处理
推荐系统与CTR预估
荣誉奖项
研究生一等学业奖学金
全国大学生数学建模竞赛省二等奖
证书与认证
大学英语六级（CET-6） - 教育部教育考试院
2023年6月
证明英语读写与文献阅读能力。
全国计算机等级考试二级（Python） - 教育部教育考试院
2022年9月
证明编程与算法基础能力。
其他信息
实习时间:
可每周实习5天，持续6个月以上，一周内到岗。
实习城市:
可接受北京、上海、杭州等地实习。
更多算法工程师简历范文
同一职位，不同的版式和写法。点开任意一份即可查看大图。
就从这份范文开始
免费复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好即可下载投递。