广告定价分析师简历范文全文
教育背景
中央财经大学
211双一流
统计学 本科
北京2017年9月 - 2021年6月
主修课程：概率论与数理统计、计量经济学、市场调研与数据分析。
专业技能
SQL
Python（Pandas/NumPy）
广告定价与竞价模型
Excel/数据透视
Tableau 可视化
A/B 实验设计
荣誉奖项
国家奖学金
全国大学生统计建模大赛二等奖
自我评价
4年互联网广告定价与收益分析经验，熟悉信息流、开屏等主流广告形式的定价模型与竞价机制。擅长用SQL与Python搭建价格弹性、底价与折扣策略分析，支撑日均千万级流量变现。曾主导底价优化项目，带动广告收入提升12%。
工作经历
北京星潮网络科技有限公司
北京
互联网广告信息流平台
广告定价分析师
2023年4月 - 至今
定价策略收益分析
- 负责信息流与开屏广告的定价测算，搭建底价与折扣模型，覆盖日均3000万次曝光。
- 通过价格弹性分析优化分行业底价，季度广告收入提升12%，eCPM提升8%。
- 建立定价监控看板，异常价格波动响应时效由2天缩短至4小时。
北京云图数字营销有限公司
北京
数字营销效果广告
数据分析师（广告方向）
2021年7月 - 2023年3月
数据分析竞价机制
- 负责效果广告报价与折扣审批，累计完成200+客户定价方案，续约率提升至85%。
- 搭建竞品价格监测表，输出月度定价建议报告，支撑销售报价决策。
项目经验
信息流广告底价优化项目
2024年1月 - 2024年6月
项目负责人
- 主导分行业底价重构，结合历史成交与流量的价格弹性测算，输出6个行业底价区间。
- 上线后广告收入提升12%，低质流量占比下降9个百分点。
广告折扣策略A/B实验
2023年7月 - 2023年11月
核心分析成员
- 设计折扣策略A/B实验，对比3套折扣梯度对成交率与毛利的影响。
- 实验结论落地后大客户成交率提升6%，单客毛利保持稳定。
工作成果
定价监控体系落地
搭建定价监控看板，覆盖8条广告产品线，异常响应时效缩短75%。
定价决策支持
输出月度定价建议报告12期，被销售团队采纳率超70%。
证书与认证
Google Analytics 认证（GAIQ） - Google
2022年6月
证明广告与流量数据分析能力。
CDA数据分析师（Level Ⅰ） - 中国商业联合会数据分析专业委员会
2021年12月
证明数据分析基础与业务应用能力。
语言能力
英语（CET-6）可作为工作语言，可阅读英文行业报告
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