广告数据分析执行简历范文全文
自我评价
3年广告投放与数据分析经验，熟悉巨量引擎、腾讯广告、磁力引擎等主流平台的数据口径与报表体系。熟练使用Excel、SQL、Power BI完成投放数据清洗、效果归因与日报周报输出，能独立定位成本异常并提出优化建议。曾负责月均300万预算账户的数据监控，帮助客户将获客成本降低18%。
工作经历
上海星驰数字营销有限公司
数字营销信息流广告
上海
广告数据分析执行
数据分析投放优化
2022年9月 - 至今
- 负责6个信息流广告账户的日常数据监控，日均处理投放数据约20万条，输出日报与周报共200余份。
- 搭建Excel与Power BI自动化报表模板，将周报制作时间由6小时压缩至1.5小时，效率提升75%。
- 通过分渠道成本拆解定位低效素材，推动优化后账户整体获客成本下降18%，ROI提升0.4。
广州云图广告传媒有限公司
广告代理电商营销
广州
数据分析实习生
数据整理效果复盘
2020年7月 - 2022年8月
- 协助完成电商客户投放数据整理与清洗，累计处理月度报表30余份，数据准确率达99%。
- 参与A/B测试素材效果对比分析，输出结论报告5份，其中2条建议被客户采纳并落地执行。
项目经验
信息流广告投放效果归因分析 - 数据分析执行
2024年3月 - 2024年5月
- 基于SQL整合巨量引擎与腾讯广告后台数据，建立曝光到转化的全链路归因表，覆盖8个投放渠道。
- 输出渠道贡献度与素材生命周期分析报告，协助优化预算分配，使高效渠道预算占比由45%提升至62%。
教育背景
广东财经大学
省属重点财经类院校
广州
统计学 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修课程：应用统计学、市场调查、数据可视化；获校级二等奖学金。
专业技能
Excel数据透视与函数
SQL数据查询
Power BI报表搭建
巨量引擎后台
腾讯广告后台
投放数据归因分析
证书与认证
CDA数据分析师（Level Ⅰ） - 中国商业联合会数据分析专业委员会
2023年12月
证明数据处理与基础分析能力。
大学英语四级（CET-4） - 教育部考试中心
2020年6月
具备英文报表与平台文档阅读能力。
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗，可接受出差。
作品集:
可提供投放数据报表模板与归因分析报告样例。
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