• 拥有[X]年自动化测试经验,熟练掌握Python、Java等编程语言,精通Selenium、Appium、Postman等测试工具。 • 具备丰富的自动化测试框架搭建与优化经验,擅长通过技术手段提升测试效率和质量。 • 良好的沟通协作能力,能与开发、产品等团队紧密合作,推动项目顺利进行。 • 持续学习,关注行业新技术,如AI在测试中的应用,不断提升自身竞争力。
• 系统学习了计算机科学与技术、软件工程等专业课程,掌握了扎实的理论基础。 • 参与过多个课程设计项目,锻炼了编程和团队协作能力。
• 负责公司核心产品的自动化测试框架搭建与维护,引入Python + Selenium + Pytest框架,使测试用例执行效率提升40%。 • 参与需求评审,分析测试点,编写自动化测试用例500+,覆盖核心业务流程。 • 持续集成(CI)流程优化,将测试环境部署时间从2小时缩短至30分钟,提高团队交付效率。 • 与开发团队紧密协作,定位并推动解决系统缺陷300+,有效降低线上故障率。
• 主导搭建基于Docker的分布式自动化测试平台,支持多浏览器、多环境并行测试,测试效率提升50%以上。 • 设计并实现接口自动化测试方案,使用Postman + Newman + Jenkins,接口测试覆盖率达到90%。 • 制定测试数据管理规范,引入数据驱动测试,减少测试数据维护成本30%。 • 培训新员工自动化测试技能,带领团队完成多个重大项目的测试工作,保障产品质量。
• 项目名称:电商平台自动化测试 • 项目描述:该电商平台涵盖商品展示、购物车、支付等核心功能。我负责自动化测试部分,使用Python编写自动化测试脚本,覆盖主要业务流程。通过持续集成,每天凌晨自动执行回归测试,及时发现代码变更对系统的影响。在项目中,优化了测试脚本的执行效率,使单轮测试时间从4小时缩短至2.5小时。 • 项目成果:自动化测试覆盖率达到70%,缺陷发现率提升30%,为产品快速迭代提供了有力保障。
• 项目名称:金融APP自动化测试 • 项目描述:该金融APP包含账户管理、转账、理财等功能。我参与了自动化测试框架的设计与实现,采用Appium + Python + Allure报告框架。针对APP的兼容性测试,使用云测平台,覆盖主流机型。在项目中,建立了自动化测试用例的分层管理机制,提高了测试用例的可维护性。 • 项目成果:自动化测试执行效率提升50%,缺陷漏测率降低20%,保障了金融APP的稳定性和安全性。
• 参与[某开源自动化测试工具]的代码贡献,提交[X]个优化补丁,被项目组采纳。 • 撰写[X]篇技术博客,分享自动化测试经验,获得[X]次阅读和[X]次点赞。
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