• 系统学习了控制理论、信号处理等专业课程，GPA 3.8（专业前 10%）。 • 参与学校科研项目，负责算法模块设计与实现，锻炼了科研与实践能力。

• 负责智能工业机器人控制算法研发，主导路径规划算法优化，使机器人路径规划效率提升 30%，相关成果应用于 5 条生产线，每年为公司节省成本超 200 万元。 • 搭建算法测试平台，设计自动化测试用例 200 +，将算法测试效率提高 40%，保障算法上线质量。 • 带领 3 人算法小组，完成 2 个新产品的控制算法开发，产品上市后市场占有率提升 5%。

• 主导无人机自主飞行控制算法研发，攻克复杂环境下的避障与定位算法难题，使无人机在复杂场景下的飞行成功率从 70%提升至 95%。 • 优化无人机编队控制算法，实现 10 架无人机的精准协同飞行，相关成果在行业展会展示，吸引潜在客户 50 +。 • 与硬件团队紧密协作，完成 3 款无人机产品的算法适配，产品销售额突破 5000 万元。

• 项目背景：为解决智能仓储机器人搬运效率低的问题，开展算法优化项目。 • 项目职责：负责路径规划算法核心开发，引入 A*算法改进版，结合仓储环境地图建模。 • 项目成果：使机器人平均搬运时间缩短 25%，仓储空间利用率提高 15%，项目应用于 3 个大型仓储中心，年收益增加 800 万元。

• 项目背景：针对新能源汽车电池管理系统的电池均衡控制需求，开展算法研发。 • 项目职责：设计自适应均衡控制算法，建立电池模型，进行大量仿真与实车测试。 • 项目成果：使电池组均衡时间缩短 40%，电池寿命延长 10%，相关算法应用于 2 款新能源汽车，单款车型年销量增加 3000 台。