计算机视觉工程师简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
深圳
30
男
计算机视觉工程师
在职
深圳
20k-30k个人总结
- 拥有多年计算机视觉工程师开发经验，熟练掌握目标检测、图像识别、语义分割等核心技术，具备丰富的项目实战经验和团队管理能力。<br>- 能够快速理解业务需求，将先进的计算机视觉算法应用到实际产品中，实现产品的功能优化和性能提升。<br>- 注重技术创新和团队协作，善于学习和引入前沿技术，推动团队技术水平不断提高，为公司创造价值。
教育经历
深圳大学
省重点综合性大学
计算机科学与技术
本科
2013.092017.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统等，为后续从事计算机视觉相关工作奠定了坚实的理论基础。<br>- 参与学校组织的科技创新项目，通过实际操作锻炼了编程能力和团队协作能力。
工作经历
深圳某科技有限公司
高新技术企业创新型企业
研发部
计算机视觉工程师
算法优化项目落地技术分享
2017.072021.12
深圳
- 负责公司计算机视觉相关产品的算法研发工作，主导了目标检测算法的优化，将检测准确率从 85%提升至 92%，通过对算法的深入研究和实验，不断尝试新的模型架构和训练策略，最终实现了这一显著提升。
- 带领团队完成了多个计算机视觉项目的落地实施，如智能安防监控系统，该系统基于计算机视觉技术实现了对异常行为的实时检测和预警，在项目实施过程中，负责与客户沟通需求，制定项目计划，协调团队成员分工合作，确保项目按时交付并达到客户预期效果。
- 持续关注计算机视觉领域的前沿技术，定期组织内部技术分享会，将最新的研究成果和技术应用引入公司产品研发中，提升团队整体技术水平。
深圳另一科技公司
行业领先企业科研合作型企业
技术研发中心
高级计算机视觉工程师
系统研发算法库建设科研合作
2022.01至今
深圳
- 作为核心成员参与了公司新一代图像识别系统的研发，负责特征提取模块的设计与开发，该模块采用了深度学习技术，使图像识别速度提高了 30%，通过对不同深度学习模型的对比实验和参数调优，最终确定了最优的模型和参数配置。
- 主导了公司计算机视觉算法库的建设，将常用的算法进行封装和优化，方便团队成员快速调用，提高了研发效率。目前算法库已包含目标检测、图像分类、图像分割等多种算法，被团队广泛应用于多个项目中。
- 与高校科研团队合作开展计算机视觉领域的前沿研究项目，探索新的算法和应用场景，为公司产品的长期发展提供技术储备。在合作过程中，负责与高校团队沟通协调，组织联合实验和数据分析，推动项目顺利进行。
项目经历
智能交通车牌识别项目
项目负责人
深圳某科技有限公司
2018.052019.12
- 该项目为智能交通系统中的车牌识别子项目，作为项目负责人，带领团队完成了从数据采集、标注到算法训练和模型部署的全过程。
- 数据采集阶段，通过与交通部门合作，获取了大量的实际道路场景图像数据，涵盖了不同天气、光照条件和车牌类型。
- 标注过程中，制定了详细的标注规范，确保标注数据的准确性和一致性。
- 算法训练采用了深度学习模型，通过不断调整模型参数和优化训练策略，使车牌识别准确率达到 98%以上。
- 模型部署时，针对嵌入式设备的性能特点进行了优化，实现了车牌的实时识别，满足了智能交通系统的实际应用需求。
医学影像病变检测项目
算法工程师
深圳另一科技公司
2020.032021.06
- 参与的医学影像分析项目，主要负责基于计算机视觉的病变区域检测。
- 首先对医学影像数据进行预处理，包括图像增强、去噪等操作，以提高图像质量。
- 然后采用深度学习中的语义分割算法，对病变区域进行精确分割和识别。
- 在项目中，通过大量的实验对比不同的语义分割模型，最终选择了最适合医学影像特点的模型，并对其进行了改进和优化。
- 经过团队的努力，病变区域检测的准确率达到 90%以上，为医生的诊断提供了有力的辅助工具。
技能专长
目标检测算法
图像识别技术
语义分割算法
深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
计算机视觉前沿技术研究:
- 持续关注计算机视觉领域的前沿技术动态，如基于Transformer的视觉模型、自监督学习在计算机视觉中的应用等。
- 定期阅读国际顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV）的论文，了解最新的研究成果和技术趋势。
- 尝试将前沿技术应用到实际项目中进行实验和验证，为公司产品的技术升级提供参考。
