FPGA算法开发工程师简历模板

• 系统学习了数字电路、信号与系统、FPGA原理与应用等专业课程，GPA 3.8（专业前10%） • 参与校级科研项目“基于FPGA的图像实时处理系统设计”，负责算法模块设计与FPGA实现，项目成果获校级优秀科研项目奖

• 主导公司核心产品“5G通信基站FPGA加速模块”的算法开发与优化，通过优化算法架构，使模块处理速度提升30%，功耗降低20%，产品成功应用于3个省级5G试点项目 • 带领3人算法开发小组，负责项目进度把控与技术难题攻关，组织内部技术培训10余次，提升团队整体FPGA开发能力 • 与硬件团队紧密协作，完成FPGA芯片选型（Xilinx Virtex UltraScale+系列），制定接口规范，推动产品从原型设计到量产的全流程开发

• 负责公司自研“人工智能边缘计算FPGA平台”的算法移植与性能优化，针对YOLOv5算法进行定点化处理，在保持检测精度损失<5%的前提下，推理速度提升40%，平台已在智慧城市安防领域部署500+套 • 主导开发FPGA高速数据接口IP核（支持PCIe Gen3 x8、10G Ethernet），完成从协议解析到数据传输的全流程设计，经测试数据传输带宽达理论值95%以上 • 参与制定公司FPGA开发规范与代码质量检查标准，通过Code Review发现并解决潜在问题50+，提升代码可维护性与可移植性

• 项目背景：随着自动驾驶技术发展，对车载雷达数据实时处理提出更高要求，传统CPU处理方案难以满足实时性需求 • 项目内容：作为核心算法开发人员，负责设计基于FPGA的车载雷达点云数据聚类算法。采用流水线架构实现K-Means算法硬件加速，设计专用数据缓存结构，解决FPGA片内存储带宽瓶颈问题。通过时序优化，使算法处理延迟<10ms（满足自动驾驶实时性要求） • 项目成果：算法在Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC平台验证通过，相比CPU方案处理速度提升10倍，已作为车载雷达核心处理模块交付合作车企，预计年出货量10万套以上

• 项目背景：为满足数据中心海量数据加密需求，设计基于FPGA的高速加密加速卡 • 项目内容：负责AES-256加密算法FPGA实现，采用并行流水架构，设计密钥扩展模块与数据处理模块。优化资源复用，在Xilinx Kintex UltraScale系列FPGA上实现单芯片加密吞吐量20Gbps（远超行业平均水平15Gbps） • 项目成果：加密加速卡通过权威机构安全认证，已部署于3家大型数据中心，降低数据加密处理时延80%，为数据中心节省硬件成本30%以上